Методичні особливості обґрунтування базових статистичних функцій

  • Аліна Засядько
  • Олег Касярум
  • Ярослав Касярум
  • Руслан Дідковський
Ключові слова: математична статистика, узагальнення, алгоритм, розподіли χ2, Ст’юдента та Фішера-Снедекора

Анотація

У статті розглянуто питання узагальнення знань здобувачів при вивченні курсу «Теорія ймовірностей та математична статистика». Автори пропонують ознайомити здобувачів  із узагальнюючими алгоритмами отримання базових статистичних функцій χ2, Ст’юдента та Фішера-Снедекора розподілів випадкових величин, які вибирає дослідник відповідно до виду альтернативної гіпотези.

Посилання

1. Oprya, A.T. (2008). Naukovi ta osvitnjo-orhanizatsiyni problemni aspekty statystyky [Scientific and Educational-Organizational Problems of Statistics]. Announcer of Poltava State Agrarian Academy, 4, 177-180. [in Ukrainian].
2. Akopyan, K. A., & Oganesyan, A. M. (2016). Sovremennyye problemy statisticheskogo obrazovaniya [Modern Problems of Statistical Education], System management, 30. Retrieved from http:// sisupr.mrsu.ru/ 2016-2/PDF/Hakobyan.pdf. [in Russian].
3. Omeljyanenko, V. A. (2017). Vykorystannya innovatsiynykh tekhnolohiy v protsesi vyvchennya ekonomiko-statystychnykh dystsyplin [Use of Innovative Technologies in the Process of Studying Economic and Statistical Disciplines], PATH OF SCIENCE: International electronic scientific journal,l 3, 2.1-2.11. Retrieved from www.pathofscience.org. [in Ukrainian].
4. Yatskiv, I. V. (2001). Prikladnaya statistika: metody i problemy v obuchenii [Applied Statistics: Methods and Problems in Teaching], Computer Modelling & New Technologies, 5, 96-99. [in Ukrainian].
5. Ayvazyan, S. A. & Mkhitaryan, V. S. (1998). Prikladnaya statistika i osnovy ekonometriki [Applied Statistics and the Basics of Econometrics.]. Uchebnik dlya vuzov, Unity, Moscow, 1022. [in Russian].
6. Orlov, A. I. Sovremennaya prikladnaya statistika [Contemporary Applied Statistics]. Retrieved from http://phisica.boom .ru/ pri /art5.html. [in Russian].
7. Garfield, J. & Ben-Zvi, D. (2008). Preparing school teachers to develop students’ statistical reasoning. Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study: The 18th ICMI Study / C. Batanero, G. Burrill, C. Reading, A. Rossman. Dordrecht: Springer, 299–310. [in English].
8. Gordon, S., Petocz, P. & Reid, A. (2007). Teachers’ Conceptions of Teaching Service Statistics Courses. International Journal for the Scholarship of Teaching and Learning, 1, 1–15. doi: 10.20429/ijsotl.2007.010110. [in English].
9. Gordon, S. (2004). Understanding students’ experiences of statistics in a service course. Statistics Education Research Journal, 1, 40–59. Retrieved from http://iaseweb.org/documents/ SERJ/ SERJ3 (1)_gordon.pdf. [in English].
10. Sowey, E. R. (2006). Letting students understand why statistics is worth studying. Proceedings of ICOTS-7, Seventh International Conference on Teaching Statistics /eds. A. Rossman, B. Chance. Retrieved from http://www.stat.auckland.ac.nz/ ~iase/publications/17/3A1_SOWE.pdf. [in English].
11. Helmert, F.R. (1876). Über die Wahrscheinlichkeit von Potenzsummen der Beobachtungsfehler etc. Z. f. Math. U. Phys., 21, 102–219. [in German].
12. Pearson, R. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case a correlated system of variables is such that is can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Phil. Mag, 50, 157-175. [in English].
13. Student, (1908). The probable error of a means. Biometrika, 6, 1-25. [in English].
14. Fisher, R.A. (1924). The distribution of the partial correlation coefficient. Metron,3, 329-332. [in English].
15. Kremer, N.Sh. (1997). Teoriya veroyatnosti i matematicheskaya statistika [Probability Theory and Mathematical Statistics], Unity, Banks and Exchange, Moscow. [in Russian].
16. Gmurman, V.Ye. (1978), Teoriya veroyatnosti i matematicheskaya statistika [Probability Theory and Mathematical Statistics], Moscow: High school. [in Russian].
17. Barkovskyy, V.V., Barkovska,N.V. & Lopatin, O.K. (1997). Matematyka dlya ekonomistiv: Teoriya ymovirnostey ta matematychna statystyka [Mathematics for Economists: Probability Theory and Mathematical Statistics], National Academy of Management, Kyiv. [in Ukrainian].
18. Gnedenko, B.V. (1969). Kurs teorii veroyatnostey [Probability Theory Course], Moscow: Science. [in Russian].
Опубліковано
2019-03-25
Як цитувати
(1)
Засядько, А.; Касярум, О.; Касярум, Я.; Дідковський, Р. Методичні особливості обґрунтування базових статистичних функцій. fp 2019, 58-72.