Попередня обробка вхідних даних для системи моніторингу фондових ринків

  • Олександр Піскун
Ключові слова: фондовий ринок, моніторинг, непараметричні методи згладжування

Анотація

У статті досліджено непараметричні методи згладжування часових рядів. Визначені оптимальні методи попередньої обробки рядів даних для системи моніторингу фондових ринків.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Piskun O. V. (2011) Osoblyvosti zastosuvannia rekurentnykh diahram i rekurentnoho kilkisnoho analizu dlia doslidzhennia finansovykh chasovykh riadiv [Features of Application of Recurrent Charts and Recurrent Quantitative Analysis for the Study of Financial Time]. Finansovyy prostir, 3, 111–118.
2. Piskun O. Recurrence Quantification Analysis of Financial Market Crises and Crashes. Retrieved from http://arxiv.org/pdf/1107.5420.pdf
3. Hardle W. (1989). Applied nonparametric regression. Wolfgang Hardle. Cambridge: Cambridge University Press.
4. Kendall M. G., J. Keith Ord (1989). Time Series Third Edition. Oxford: Oxford University Press.
5. Pollard J. H. (1977). A Handbook of Numerical and Statistical Techniques. Cambridge: Cambridge University Press.
6. Cleveland W. S., Devlin S. J. (1988). Locally Weighted Regression: An Approach to Regression Analysis by Local Fitting. Jornal of American Statistical Association. Vol. 83, 403, 829–836.
7. Arcangeli R. The Multidimensional Minimizing Splines – Theory and Applications / Remi Arcangeli, Maria Cruz Lopez de Silanes, Juan Jose Torrens. – Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. – 280 p.
8. Pollock D. S. G. (1999) A Handbook of TimeSeries Analysis, Signal Processing and Dynamics. London: ACADEMIC PRESS.
9. Daubechies I. (1992) Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia: SIAM.
10. Crowley P. M. (2007) A Guide to Wavelets for Economists. Journal of Economic Surveys. Vol. 21, 2, 207–267.

Переглядів анотації: 43
Завантажень PDF: 15
Опубліковано
2013-10-30
Як цитувати
(1)
Піскун, О. Попередня обробка вхідних даних для системи моніторингу фондових ринків. fp 2013, 56-62.